Python 的内存管理和垃圾回收机制¶

Tip

引用计数器为主，标记清除和分代回收为辅 + 缓存机制

1 引用计数器¶

static PyObject refchain = {&refchain, &refchain};

在 Python 程序中，创建的任何对象，都会放在 refchain 链表中。获得了 refchain，相当于获得了所有的对象

一旦执行程序实例化一个对象，内部则会创建一些通用的数据 —— 【上一个对象、下一个对象、类型、引用个数】，以及针对不同数据类型，添加特殊的部分。

name = "BYA" # 【上一个对象、下一个对象、类型、引用个数、val=】
age = 100
hobby = ["Movie", "Tennis"]

当 python 程序运行时，会根据数据类型的不同找到对应的结构体，根据结构体中的字段来进行创建相关的数据，然后将对象添加到 refchain 双向链表中。

在 C 源码中，有两个关键的结构体：PyObject 和 PyVarObject

每个对象中，ob_refcnt 就是引用计数器，值默认为1，当有其他变量引用对象时，引用计数器就会发生变化。

Attention

当一个对象的引用计数器为 0 时，意味着没有人再使用这个对象了，这个对象就是垃圾，Python 会进行垃圾回收。

回收：1. 对象从 refchain 链表移除； 2. 将对象销毁、内存归还